愛知県 56人• その一方で、予測を外すこともあるGoogleモデル。
Googleが新型コロナウイルス(COVID-19)感染予測の日本版を公開しました。
Googleは、日本国内の新型 コロナウイルス感染症陽性者数について、1月8日までに 約10万3千人増加すると予測しています。
6月14日の予測数は99人と、100人を切ることを予想している。
繰り返しになりますが、あくまで医療機関や公的機関をはじめとする COVID-19 の影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上で参考となる情報の一つとして利用されることを目的に公開しています。
Googleモデルは「SEIRモデル」という数理モデルに基づいている。
国内のデータでトレーニングを行ったことで、予測結果には日本の状況が反映されているとしている。
より 日本政府は4月20日、東京都、大阪府、兵庫県の3都府県を対象に「緊急事態宣言」を発出する方針を固めた。
SEIRモデルはS、E、I、Rそれぞれの関係を表す4つの方程式からなり、各式の変数には係数(パラメータ)が付く。
後は、どの程度の精度を求めるか?だけど それは、人によって変わるのでなんとも言えない。
大阪府 14,784人• このサービスは予測開始日から将来 14 日間における米国内の COVID-19(新型コロナウイルス感染症)陽性者数や死亡者数などの予測を提供しています。
本予測はあくまで目安の1つに過ぎないが、再び不要不急の外出を控えるなど、気を引き締めたいところだ。
Google が提供する予測モデルのデータや慶應義塾大学が関与している新型コロナ対策の各種アンケート結果といった様々なデータを組み合わせ、照らし合わせて検討することで、迅速かつ効果的な対策を提案することができるようになるでしょう。
予測モデルの精度検証では、特定の日付までのデータでトレーニングを行った後、その先 28 日間の予測データを出力させ、実測値と予測値を比較しました。
なお、同モデルはあくまで医療機関や公的機関をはじめとする、新型コロナウイルスの影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上での参考情報の1つとして利用されることを目的に公開されています。
ご利用の際は を必ず参照くださいますようお願いいたします。
「この日本版 COVID-19 予測モデルを学術的な観点からも検証しました。
同予測は米国では8月より提供されていましたが、今回これが日本に拡張された格好。