スケールアウト - “スケールアウト”と“スケールアップ”の違いは？

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[ThinkIT] 第2回：データベースのスケールアウト（前半） (1/4)

スケールアウトとスケールアップ：サーバ処理能力向上の2つのアプローチ

アクセス数の急増によるサーバーダウンや応答の遅延といった、機会損失のリスクを抑えることも可能です。

スケールアウトが適する場合では、スケールアップとスケールアウトの使い分けについて見ていこう。

しかしスケールアウト型ストレージであれば、ユーザーから見たときには常にひとつのファイルシステムであり、ノードであるサーバには独立して接続し、アクセスが可能となる点が優れているといえます。

サーバーの内容に変更がない限りはそのままでよいのですが、運営を続けてページを更新したいということになったときに、スケールアウトしてサーバーが３台になっていれば、３台に同じ更新作業を行わなければならなくなる分、手間がかかります。
一部だけ部品交換するなど、修理しながら使い続けていくものになっています。

このパターンが典型的なマルチテナントのシャーディングパターンです。

ニフクラをはじめ多くのクラウドサービスでは、サーバーの負荷に対し、あらかじめ設定した閾値に応じて自動的にスケールアウトを行う「オートスケール」サービスを提供しています。
容量が増えてもパフォーマンスが低下しないことも、このシステム導入の安心材料となっています。

それと同様に、サーバーも１台だけだと、一気に大量のタスクが発生した時に、性能が低下したり、機能が停止したりします（実際にこうした効果を期待するサイバー攻撃もあります）。

一方スケールアウトとは、接続されたサーバの台数を増やして処理能力を向上させることだ。

SQL データベースが、シャーディングアーキテクチャを使用して Azure でホストされています。
サーバーを複数台にすることは容易ですが、そのあとのコンテンツの管理は大変になるということが考えられるため、１台を更新したら、２台目、３台目にもコピーするシステムを別途作るなど、対応を考えておかなければなければなりません。